Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

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 L’exploitation des données à grande échelle permettrait, selon les discours de ses promoteurs (et marketeurs), de proposer de nouveaux services plus efficaces, et d'affiner les offres commerciales. Nous proposons ici une rapide caractérisation des nouveaux services que l'on peut tirer du Big Data.
-  - Une mise en **relation plus fine** de l’offre et de demande, et un recensement plus précis des besoins et ressources. La **personnalisation** des services (proposés aux clients et usagers) selon les profils constitués à partir des données recueillies ("segmentation"), permet en principe de mieux répondre aux préférences et besoins du consommateur (amélioration de la relation client),tout en réduisant le coût des campagnes de publicité en les ciblant plus efficacement côté entreprises.
+  - Une mise en **relation plus fine** de l’offre et de demande, et un recensement plus précis des besoins et ressources. La **personnalisation** des services (proposés aux clients et usagers) selon les profils constitués à partir des données recueillies ("segmentation"), permet en principe de mieux répondre aux préférences et besoins du consommateur (amélioration de la relation client),tout en réduisant le coût des campagnes de communication en les ciblant plus efficacement côté entreprises (exemple d'Amazon).
-  - **L’optimisation générale des processus** métiers. L’information collectée, transparente et utilisable à haute fréquence, synthétisée dans des **tableaux de bords** plus précis, permet d'identifier rapidement les faiblesses dans l'organisation, tout en améliorant la prise de décision (tout cela est bien entendu, source de productivité supplémentaire)... Toute la gestion des flux et des stocks est bouleversée amélioration (gestion des ressources humaines, gestion fine des stocks, logistique…).
+  - **L’optimisation générale des processus** métiers. L’information collectée, transparente et utilisable à haute fréquence, synthétisée dans des **tableaux de bords** plus précis, permet d'identifier rapidement les faiblesses dans l'organisation, tout en améliorant la prise de décision (tout cela est bien entendu, source de productivité supplémentaire)... Toute la gestion des flux et des stocks est bouleversée avec des économies substantielles (gestion des ressources humaines, gestion fine des stocks, logistique…).
-  -  Une nouvelle **capacité à prédire**. Le passage au **« machine learning »** avec des processeurs et des robots, qui développent une nouvelle forme d’intelligence moins procédurale, et plus « statistique » qui s'appuie sur les corrélations découvertes, sans appliquer de principes préexistants permet en effet de proposer des prédictions plus précises. Les applications sont très nombreuses : les maisons « intelligentes » qui anticipent les besoins des utilisateurs, la gestion des flux routiers (par exemple, feux de croisements) ou des parcs automobiles (anticiper le moment du renouvellement, maintenance préventive...), les villes « intelligentes » et plus sécurisées ("Smart cities"), les services de police ou d'incendie qui anticipent les lieux et moments des interventions, l'amélioration de la mobilité, la détection des risques et des fraudes…
+  -  Une nouvelle **capacité à prédire**. Le passage au **« machine learning »** avec des processeurs et des robots, qui développent une nouvelle forme d’intelligence moins procédurale, et plus « statistique » qui s'appuie sur les corrélations découvertes, sans appliquer de principes préexistants permet en effet de proposer des prédictions plus précises. Les applications sont très nombreuses : les maisons « intelligentes » qui anticipent les besoins des utilisateurs, la gestion des flux routiers (par exemple, feux de croisements) ou des parcs automobiles (anticiper le moment du renouvellement, maintenance préventive...), les villes « intelligentes » et plus sécurisées ("Smart cities"), les services de police ou d'incendie qui anticipent les lieux et moments des interventions, l'amélioration de la mobilité, la détection des risques et des fraudes… Là encore, chaque source de gaspillage de ressources est impitoyablement écartée.
   - De nouveaux services et produits qui s'appuient sur **les capteurs et objets connectés**. Ces capteurs intelligents entrainent une optimisation des performances dans de multiples domaines (dont le sport, la santé avec la progression des logiques préventives et prédictives, et l’automatisation croissante des diagnostics).
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-***une infographie sur les attentes du Big data***
+**Une infographie sur les attentes du Big data**
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 ======De nouvelles techniques et métiers======
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-Source :
+Source : DataCamp.com
 Le Data-mining consiste à extraire des informations utiles dans une masse de données, en utilisant des technologies particulières (Big analytics).
 Le data-scientist est celui qui va mettre en œuvre ces technologies informatiques et statistiques.