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le_monde_merveilleux_du_big_data:open_data [2017/01/12 21:16]
superwiki [Le retraitement des données ouvertes]
le_monde_merveilleux_du_big_data:open_data [2017/01/12 21:23]
superwiki [Exemple de réutilisations de données ouvertes]
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 ==== Exemple de réutilisations de données ouvertes ==== ==== Exemple de réutilisations de données ouvertes ====
-La condition simple de réutilisation ​et de libérer ​les données produites (avec des nuances).+ 
 +La réutilisation ​des données doit se faire dans un cadre juridique clair. 
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 +Le principe d'​héritage licence libre producteur - licence libre utilisateur est le plus fréquent, mais il y a de nombreuses combinaisons possibles. Voir https://​www.etalab.gouv.fr/​licence-ouverte-open-licence et https://​www.data.gouv.fr/​fr/​faq/​producer/​. pour les nuances. 
 + 
 Les exemples d’utilisation et d’applications sont très nombreux (voir par exemple), sous l’impulsion de la Mission Etalab créée en 2011 (Henri Verdier, Etalab ).  Les exemples d’utilisation et d’applications sont très nombreux (voir par exemple), sous l’impulsion de la Mission Etalab créée en 2011 (Henri Verdier, Etalab ). 
  
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 Cette immense base de données sur les entreprises,​ peut susciter de multiples réutilisations. ​ Cette immense base de données sur les entreprises,​ peut susciter de multiples réutilisations. ​
 Le 15 novembre, l’Insee et Etalab organisaient le hackathon #OpenSirene au SenseSpace qui donne une idée des réutilisations possibles :  https://​www.etalab.gouv.fr/​retour_sur_le_hackathon_opensirene Le 15 novembre, l’Insee et Etalab organisaient le hackathon #OpenSirene au SenseSpace qui donne une idée des réutilisations possibles :  https://​www.etalab.gouv.fr/​retour_sur_le_hackathon_opensirene
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 +Mais il y a bien d'​autres exemples :
  
   *Des organismes de recherches et de statistiques,​ qui mettent à disposition,​ leurs fichiers bruts d'​enquêtes ​   *Des organismes de recherches et de statistiques,​ qui mettent à disposition,​ leurs fichiers bruts d'​enquêtes ​
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 Le fichier récupéré (CSV souvent) peut être affiné avec un tableur. Le fichier récupéré (CSV souvent) peut être affiné avec un tableur.
-Il faut utiliser pour cela un certain nombre de fonctionnalités indispensables des tableurs (si on n'​utilise pas des outils comme REFINE ​http://​openrefine.org/​index.html,​ ou des scripts élaborés, sous python par exemple).+Il faut utiliser pour cela un certain nombre de fonctionnalités indispensables des tableurs (si on n'​utilise pas des outils comme OPENREFINE ​http://​openrefine.org/​index.html,​ ou des scripts élaborés, sous python par exemple).
  
   * Convertir des données texte csv, trier, filtrer, copier des formules sur longues colonnes, figer une valeur de formule avec $, plages nommées, figer volets, dé doublonner avec filtre, arrêter le calcul automatique   * Convertir des données texte csv, trier, filtrer, copier des formules sur longues colonnes, figer une valeur de formule avec $, plages nommées, figer volets, dé doublonner avec filtre, arrêter le calcul automatique